InnoScout AI: KI-Plattform für Drohnen-Inspektion

Intelligente Bildanalyse – direkt vor Ort auf Edge-Hardware. Offline-fähig, DSGVO-konform, keine Cloud erforderlich.

Was ist InnoScout AI?

InnoScout AI ist eine KI-Plattform, die Drohnen-Inspektionen um intelligente Analysefähigkeiten erweitert. Die Software läuft direkt vor Ort auf Edge-Hardware (NVIDIA Jetson) – ohne Cloud, ohne Internet. Cloud- und Hybrid-Optionen sind auf der Roadmap.

Für wen: Drohnen-Dienstleister, die professionelle Inspektionen anbieten und ihre Auswertung automatisieren wollen.

Unser Ansatz: Wir entwickeln keine Drohnen. Wir machen bestehende Drohnen intelligent.

Flexible Architektur

Eine Software, drei Deployment-Optionen. Wählen Sie basierend auf Ihren Anforderungen an Datenschutz, Konnektivität und Genauigkeit.

Empfohlen für DSGVO

Edge

100% lokal – Daten verlassen nie den Standort

Hardware vor Ort:

NVIDIA Jetson (Bodenstation)

Drohnen-Integration auf Roadmap

Eigenschaften:

  • Analyse direkt nach dem Flug – vor Ort
  • Funktioniert komplett offline
  • Maximale Datensouveränität
  • DSGVO-konform by Design

Ideal für: Kritische Infrastruktur, sensible Standorte, Gebiete ohne Netzabdeckung

Geplant

Hybrid

Lokal + Cloud – Das Beste aus beiden Welten

Datenfluss:

Vorfilterung lokal → Detailanalyse Cloud

Eigenschaften:

  • Echtzeit-Feedback (lokal)
  • Maximale Genauigkeit (Cloud)
  • Nur relevante Daten in Cloud
  • Reduzierte Bandbreite

Ideal für: Große Projekte, detaillierte Reports, schrittweiser Einstieg

Geplant

Cloud

100% Cloud – Keine Hardware-Investition

Datenfluss:

Upload nach Flug → Server-Analyse

Eigenschaften:

  • Keine Hardware vor Ort nötig
  • Unbegrenzte Rechenkapazität
  • Große Datenmengen
  • Kein Echtzeit-Feedback

Ideal für: Einsteiger, gelegentliche Nutzung, Post-Processing

Vergleich auf einen Blick

Kriterium Edge Hybrid Cloud
Daten verlassen Standort Nie Teilweise Ja, komplett
Internet erforderlich Nein Für Cloud-Teil Ja
Echtzeit-Feedback Ja Ja Nein
Hardware vor Ort Jetson Jetson Keine
DSGVO-Konformität Maximal Konfigurierbar Cloud-abhängig

Features

Thermal-Defekterkennung

KI-gestützte Analyse von Wärmebildaufnahmen per YOLO Object Detection.

  • • Automatische Hotspot-Lokalisierung
  • • Defektklassifizierung nach IEC 62446-3
  • • Cross-Modal Fusion mit RGB (in Entwicklung)

Hardware-agnostisch

Verarbeitet Standard-Drohnenbilder — keine proprietäre Hardware nötig:

  • • DJI Mavic 3T (verifiziert)
  • • Standard R-JPEG und RGB Formate
  • • Weitere Plattformen auf der Roadmap

Cross-Modal Fusion

Kombinierte Auswertung von Thermal- und RGB-Bildern (in Entwicklung).

  • • Weniger Fehlalarme durch Gegenprüfung
  • • Automatische Zuordnung Thermal ↔ RGB
  • • Höhere Erkennungsgenauigkeit

Automatisierte Berichte

Standardisierte Inspektionsberichte werden automatisch generiert.

  • • Übersichtskarte mit Defekten
  • • Detailbilder (RGB + Thermal)
  • • Klassifizierung nach Schweregrad
  • • Export als PDF

Use Case: Solar-Inspektion

Das Problem

Photovoltaik-Anlagen verlieren durch unentdeckte Defekte bis zu 25% Ertrag. Manuelle Inspektion ist zeitaufwändig und übersieht systematische Fehler.

Ziel-Defekttypen (IEC 62446-3):

Defekttyp Erkennungsmethode Status
Hotspots Thermal-Analyse In Training
Bypass-Dioden Thermal-Anomalien In Training
String-Ausfälle Thermal-Muster In Training
Verschmutzung Cross-Modal Fusion Geplant
Zellrisse RGB-Analyse Geplant

Was InnoScout AI heute kann

Edge-Deployment

Läuft auf NVIDIA Jetson – komplett offline, kein Cloud-Upload

IEC 62446-3 Berichte

Automatische PDF-Generierung nach internationalem Standard

Pilotphase Q2 2026

KI-Modelle in Training — Pilotpartner gesucht

Roadmap

Aktuell: Solar-Inspektion – Pilotprojekte ab Q2 2026

Geplant:

Phase 1 Solar-Inspektion 2026
Phase 2 Windenergie 2027
Phase 3 Infrastruktur 2027+

Pilotpartner werden

Was wir suchen: Drohnen-Dienstleister, die die Plattform im Praxiseinsatz testen wollen.

Was Sie bekommen:

  • Früher Zugang zur Technologie
  • Direkter Einfluss auf Features
  • Vorzugskonditionen nach Marktstart
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