InnoScout AI: KI-Plattform für Drohnen-Inspektion

Intelligente Bildanalyse – direkt vor Ort auf dem Feldgerät oder zentral in der Zentrale. Offline-fähig, DSGVO-konform.

Was ist InnoScout AI?

InnoScout AI ist eine KI-Plattform, die Drohnen-Inspektionen um intelligente Analysefähigkeiten erweitert. Die Software läuft direkt vor Ort auf dem Feldgerät (NVIDIA Jetson) – ohne Internet. Alternativ auch in der Zentrale auf eigenem Server oder Cloud-Hosting.

Für wen: Drohnen-Dienstleister, die professionelle Inspektionen anbieten und ihre Auswertung automatisieren wollen.

Unser Ansatz: Wir entwickeln keine Drohnen. Wir machen bestehende Drohnen intelligent.

Flexible Architektur

Eine Software, zwei Deployment-Optionen. Wählen Sie basierend auf Ihren Anforderungen an Datenschutz und Infrastruktur.

Empfohlen für DSGVO

Feldgerät

100% lokal – Daten verlassen nie den Standort

Hardware vor Ort:

NVIDIA Jetson (Bodenstation)

Drohnen-Integration auf Roadmap

Eigenschaften:

  • Analyse direkt nach dem Flug – vor Ort
  • Funktioniert komplett offline
  • Maximale Datensouveränität
  • DSGVO-konform by Design

Ideal für: Kritische Infrastruktur, sensible Standorte, Gebiete ohne Netzabdeckung

Verfügbar

Zentrale

Eigener Server oder Cloud – Sie entscheiden

Deployment:

Eigener Server, Kubernetes oder Cloud-Hosting

Multi-Tenant mit Organisationen und Rollen

Eigenschaften:

  • Keine Hardware vor Ort nötig
  • Unbegrenzte Rechenkapazität
  • Multi-Tenant SaaS mit Admin-Dashboard
  • PostgreSQL + Skalierbare Architektur

Ideal für: Einsteiger, große Projekte, Multi-Standort-Betrieb

Vergleich auf einen Blick

Kriterium Feldgerät Zentrale
Daten verlassen Standort Nie Eigener Server oder Cloud
Internet erforderlich Nein Für Zugriff auf Server
Echtzeit vor Ort Ja Nach Upload
Hardware vor Ort NVIDIA Jetson Keine
Multi-Tenant / Teams Einzelgerät Ja, mit Rollen
DSGVO-Konformität Maximal Eigener Server = volle Kontrolle

Features

Thermal-Defekterkennung

KI-gestützte Analyse von Wärmebildaufnahmen per YOLO11 Object Detection.

  • • Hotspots, Bypass-Dioden, String-Ausfälle
  • • Defektklassifizierung nach IEC 62446-3
  • • TensorRT-Optimierung für Echtzeit-Inferenz
  • • Panel-Erkennung ([email protected]: 0.99)

Hardware-agnostisch

Verarbeitet Standard-Drohnenbilder — keine proprietäre Hardware nötig:

  • • DJI Mavic 3T (verifiziert)
  • • Standard R-JPEG und RGB Formate
  • • Weitere Plattformen auf der Roadmap

Thermal + RGB Pairing

Automatische Zuordnung von Thermal- und RGB-Bildern. Cross-Modal Fusion in Entwicklung.

  • • Automatische Zuordnung Thermal ↔ RGB
  • • RGB-only, Thermal-only und kombinierter Modus
  • • Fusion-Analyse für weniger Fehlalarme (in Entwicklung)

Automatisierte Berichte

Standardisierte Inspektionsberichte werden automatisch generiert.

  • • Übersichtskarte mit Defekten
  • • Detailbilder (RGB + Thermal)
  • • Klassifizierung nach Schweregrad
  • • Export als PDF

Sicherheit & Compliance

InnoScout AI gibt es in zwei Varianten: Light für den sofortigen Einsatz und KRITIS-Ready für regulierte Betreiber mit erweiterten Sicherheitsanforderungen.

InnoScout Light

Standard

Für Installateure und Dienstleister

  • Offline-fähig — funktioniert ohne Internet
  • DSGVO-konform by Design
  • Signierte Software-Updates (Ed25519)
  • Multi-User — Pilotenverwaltung mit Rollen
  • WiFi-Einrichtung und Backup/Recovery über Web-UI
  • SBOM via embtrace (CRA-konform ab 09/2026)

InnoScout KRITIS-Ready

Für regulierte Umgebungen

Für Stadtwerke, EVU und KRITIS-Betreiber

Alles aus Light, plus:

  • Lokale Authentifizierung (bcrypt, Account-Lockout)
  • Manipulationssicheres Audit-Log (SHA-256 Hash Chain)
  • DB-Verschlüsselung at Rest (AES-256 via SQLCipher)
  • TLS-Verschlüsselung + Ethernet-Direct (funkfreier Zugang)
  • OS-Härtung (Firewall, Kernel-Hardening, Dienste-Minimierung)
  • Signierte Lizenzen mit Hardware-Binding
  • Incident-Response-Prozess (NIS2 §32 konform)

Eine Codebasis, zwei Varianten — Umschaltung per Lizenzschlüssel. Kein getrennter Code, keine separate Installation.

Orientiert sich an: BSI IT-Grundschutz, NIS2 §30, IEC 62443, EU Cyber Resilience Act (CRA). Klarer Upgrade-Pfad zu KRITIS-Verified.

Use Case: Solar-Inspektion

Das Problem

Photovoltaik-Anlagen verlieren durch unentdeckte Defekte bis zu 25% Ertrag. Manuelle Inspektion ist zeitaufwändig und übersieht systematische Fehler.

Ziel-Defekttypen (IEC 62446-3):

Defekttyp Erkennungsmethode Status
Hotspots Thermal-Analyse Verfügbar
Bypass-Dioden Thermal-Anomalien Verfügbar
String-Ausfälle Thermal-Muster Verfügbar
Panel-Erkennung YOLO Object Detection Verfügbar
Verschmutzung Cross-Modal Fusion Geplant
Zellrisse RGB-Analyse Geplant

Was InnoScout AI heute kann

Feldgerät und Zentrale

Läuft auf NVIDIA Jetson (offline, vor Ort) oder auf eigenem Server / Cloud

Panel-Lokalisierung

GPS-Clustering, Grid-Labeling (z.B. R1-P03), Offline-Karten (PMTiles)

Defekt-Konsolidierung

Panel-basierte Gruppierung von Defekten mit konsolidierter und Roh-Ansicht

IEC 62446-3 Berichte

Automatische PDF-Generierung nach internationalem Standard (DE/EN)

Multi-User mit Rollen

Organisationen, Einladungen, Admin-Dashboard, Pilotenverwaltung

Automatische Modell-Pipeline

CI/CD-gestütztes Training und Deployment von KI-Modellen

Roadmap

Aktuell: Solar-Inspektion – Verfügbar mit KI-Defekterkennung, Panel-Lokalisierung und automatisierten Berichten

Geplant:

Phase 1 Solar-Inspektion 2026
Phase 2 Windenergie 2027
Phase 3 Infrastruktur 2027+

Pilotpartner werden

Was wir suchen: Drohnen-Dienstleister, die die Plattform im Praxiseinsatz testen wollen.

Was Sie bekommen:

  • Früher Zugang zur Technologie
  • Direkter Einfluss auf Features
  • Vorzugskonditionen nach Marktstart
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